技術特點：
利用自主開發的圖像濾波算法和模板匹配算法，實現對平板電腦中的螺絲、螺母、鐵絲等異物進行自動識別。
項目案例(1)-平板電腦內部導物檢測
技術應用：
本項目主要應用于平板電腦的異物檢測，產品銷往中國、越南、印度、巴西、墨西哥等工廠，但本項目開發的 檢測技術不局限于平板電腦的異物檢測，還可以應用于與此類似的其它電子產品的內部異物檢測。
項目案例(2)-BGA內部氣泡檢測及比例計算
技術特點：
自主設計開發的氣泡濾波算法，克服圖像背景亮度不均的技術難點，實現低對比度的氣泡區域的自動檢測， 自動計算BGA球及氣泡面積，獲得氣泡占BGA球面積的比例。
技術應用：
本項目目前應用于韓國某汽車公司研發中心；主要應用于印刷電路板制造商及使用商；本項目開發的氣泡檢 測技術，不限于BGA的氣泡檢測，還可以應用于其他電子元器件，如果LED、IC等的內部氣泡檢測。
項目案例(3)-金屬刀片內部裂痕檢測
技術特點：
自主開發設計的裂痕濾波算法，克服圖像亮度不均的難點，自動計算裂痕的相關信息，包括位置、面積、長 度、寬度等。
技術應用：
主要用于小型金屬器件的制造商對產品內部缺陷的檢測；本項目開發的裂痕濾波器可以用于其他產品中類似的 裂痕自動檢測。